Le infrastrutture ferroviarie sono soggette a sollecitazioni continue, legate al traffico, all’invecchiamento dei materiali e a condizioni ambientali variabili. In questo contesto, il passaggio da una manutenzione emergenziale a un approccio predittivo rappresenta un’evoluzione fondamentale.
FNM ha avviato un progetto di monitoraggio su un ponte ferroviario in acciaio lungo la tratta Castano Primo–Turbigo, con l’obiettivo di osservare il comportamento strutturale nel tempo e individuare tempestivamente eventuali anomalie.
Il sistema adottato, sviluppato da Tokbo e basato su bulloni sensorizzati (“Smart Bolts”) integrati in una rete IoT, consente di rilevare in continuo parametri come forza di serraggio, temperatura, vibrazioni, inclinazioni e accelerazioni. I dati vengono trasmessi a una piattaforma cloud per il monitoraggio in tempo reale e l’analisi storica, con notifiche automatiche in caso di anomalie.
L’installazione, completata in un’unica giornata, ha permesso di attivare immediatamente il sistema senza interferire con l’infrastruttura esistente, grazie a un approccio non invasivo e scalabile.
Tra i risultati più rilevanti, il sistema ha intercettato una variazione nella forza di serraggio dei bulloni, successivamente correlata alle oscillazioni del livello idrometrico del canale Villoresi. Un dato difficilmente rilevabile con metodologie tradizionali, che evidenzia il valore del monitoraggio continuo basato sui dati.
La disponibilità di informazioni in tempo reale consente oggi di pianificare verifiche mirate, mantenendo il ponte in esercizio e garantendo la continuità della circolazione ferroviaria.
In questo contesto, Harpaceas affianca Tokbo nell’introduzione di tecnologie digitali per il monitoraggio infrastrutturale, supportando l’adozione di soluzioni IoT e approcci data-driven per migliorare sicurezza, efficienza e gestione delle infrastrutture.
Scopri il caso studio completo: Monitoraggio IoT per ponti ferroviari: l’approccio data-driven di Tokbo e FNM