Usa model solve convergence per non perdere tempo in iterazioni inutili

Nel lavoro quotidiano con FLAC2D, uno degli aspetti più sottovalutati è quando fermare il calcolo.

Troppo presto → risultati non affidabili

Troppo tardi → tempo di calcolo sprecato

Il problema

Molti workflow si basano ancora su:

• numero fisso di step
• controllo manuale della convergenza
• tentativi successivi

Questo rende le analisi:

• poco ripetibili
• difficili da automatizzare
• inefficienti su larga scala

Il comando che fa la differenza

Con:

model solve convergence 1e-5

definisci un criterio oggettivo di arresto, basato sulla convergenza reale del modello.

Come usarlo (best practice)

Sostituisci gli step fissi

Invece di: model solve 1e5

Passa a un criterio ingegneristico

model solve convergence 1e-5

Adatta la soglia al problema

• 1e-4 → analisi preliminari rapide
• 1e-5 → buon compromesso
• 1e-6 → alta precisione

Perché è così potente

• Riduce i tempi di calcolo (stop automatico)
• Rende gli script ripetibili
• Perfetto per automazione (FISH / batch)
• Garantisce coerenza tra scenari diversi

Dove fa davvero la differenza

• analisi parametriche
• studi di stabilità (factor-of-safety)
• modelli non lineari o complessi

Takeaway

Con model solve convergence, non sei più tu a “indovinare” quando fermarti: è il modello che ti dice quando ha davvero finito.

Più efficienza, più controllo, risultati più affidabili.