Nel lavoro quotidiano con FLAC2D, uno degli aspetti più sottovalutati è quando fermare il calcolo.
Troppo presto → risultati non affidabili
Troppo tardi → tempo di calcolo sprecato
Il problema
Molti workflow si basano ancora su:
- numero fisso di step
- controllo manuale della convergenza
- tentativi successivi
Questo rende le analisi:
- poco ripetibili
- difficili da automatizzare
- inefficienti su larga scala
Il comando che fa la differenza
Con:
model solve convergence 1e-5
definisci un criterio oggettivo di arresto, basato sulla convergenza reale del modello.
Come usarlo (best practice)
Sostituisci gli step fissi
Invece di: model solve 1e5
Passa a un criterio ingegneristico
model solve convergence 1e-5
Adatta la soglia al problema
- 1e-4 → analisi preliminari rapide
- 1e-5 → buon compromesso
- 1e-6 → alta precisione
Perché è così potente
- Riduce i tempi di calcolo (stop automatico)
- Rende gli script ripetibili
- Perfetto per automazione (FISH / batch)
- Garantisce coerenza tra scenari diversi
Dove fa davvero la differenza
- analisi parametriche
- studi di stabilità (factor-of-safety)
- modelli non lineari o complessi
Takeaway
Con model solve convergence, non sei più tu a “indovinare” quando fermarti: è il modello che ti dice quando ha davvero finito.
Più efficienza, più controllo, risultati più affidabili.