HARPAM – Horizons for AI dRiven resilience and Predictive structurAl Monitoring
PNRR - Missione 4 “Istruzione e Ricerca” – Componente 2 – Investimento 1.3 – Partenariati estesi alle Università, Centri di Ricerca, Imprese – Progetto RETURN | Spoke 5 – CUP E63C22002000002
Il progetto HARPAM nasce per rispondere a una sfida cruciale: migliorare la sicurezza e la resilienza delle infrastrutture in acciaio (ponti, grattacieli, impianti sportivi) in un contesto urbano soggetto ai cambiamenti climatici. Attraverso l’integrazione di sensori IoT, simulazioni strutturali avanzate e algoritmi di intelligenza artificiale, il progetto sviluppa una piattaforma predittiva per il monitoraggio continuo e la manutenzione preventiva delle giunzioni imbullonate.
HARPAM si basa sulla tecnologia Tokbo, un sistema già disponibile sul mercato, e ne potenzia le funzionalità con analisi FEM e modelli AI in grado di stimare il degrado strutturale e la vita residua delle connessioni. I dati raccolti sono integrati in ambienti BIM e visualizzati in tempo reale, contribuendo a una gestione più sostenibile ed efficiente delle infrastrutture urbane.
Obiettivi principali
- Aumentare la resilienza delle strutture in acciaio in ambiente urbano;
- Sviluppare algoritmi predittivi per la durata operativa delle connessioni imbullonate;
- Ottimizzare il posizionamento dei sensori per il monitoraggio strutturale;
- Integrare i dati in piattaforme BIM per il supporto decisionale in tempo reale;
- Promuovere la sostenibilità attraverso una manutenzione mirata e una riduzione degli interventi d’emergenza.
Attività e metodologia
Il progetto è articolato in quattro fasi principali:
- Analisi strutturale avanzata (WP1): simulazioni dinamiche non lineari per identificare soglie di rischio e punti critici di monitoraggio.
- Sviluppo di algoritmi AI (WP2): analisi di sopravvivenza delle giunzioni imbullonate e machine learning per predire le condizioni di degrado.
- Integrazione dei sistemi e interfaccia dati (WP3): creazione di dashboard interattive e connessione in tempo reale con la piattaforma Tokbo.
- Disseminazione e divulgazione (WP4): presentazione dei risultati in conferenze di settore, articoli tecnici, e media di Harpaceas.
Ruolo di Harpaceas
Harpaceas è capofila del progetto e guida l’analisi strutturale, l’integrazione con ambienti BIM, e le attività di dissemination, in sinergia con i partner tecnologici Tokbo e Binoocle. Il team Harpaceas coinvolge esperti in modellazione FEM, AI, interoperabilità e project management.
Durata del progetto: gennaio 2025 – settembre 2025
Parole chiave: Intelligenza Artificiale · Infrastrutture resilienti · Predictive maintenance · BIM · IoT · FEM · Digital Twin · Urban risk mitigation